Stor stigning i deep fakes: Banker risikerer at blive taget på sengen
Ny rapport advarer om en eskalering af deep fake-angreb og opfordrer til hurtige investeringer i forebyggende tiltag hos bankerne.
AI-baseret identitetssvindel
- Deepfakes: Manipulerede videoer eller lydoptagelser, som gør det svært at kende forskel på ægte og falsk indhold.
- Identitetstyveri: Ved hjælp af AI skabes realistiske kopier af fx legitimation eller biometriske data.
- Anbefalet modtræk: Blandt andet nævnes AI-drevet svindelforebyggelse og realtids svindelopdagelse, flere lag af forsvar (KYC, løbende overvågning), medarbejdertræning og tæt leverandørsamarbejde.
En tikkende bombe
Rapporten fremhæver år 2025 som et vendepunkt, hvor AI-svindlere vil accelerere deres aktiviteter ved at kombinere flere metoder og eskalere antallet af angreb yderligere.
Deep fakes er blot ét eksempel på, hvordan trusselsbilledet er i voldsom udvikling, lyder det.
Signicats undersøgelse, der bygger på svar fra 1.200 beslutningstagere inden for svindelbekæmpelse i banker, fintechs, betalingsudbydere og forsikringsselskaber i Europa, peger på tre centrale årsager til den begrænsede fremdrift i forhold til at dæmme op for deep fake-angreb.
- Manglende ekspertise: 76% af de adspurgte oplever, at de ikke har de nødvendige kompetencer.
- Tidsmangel: 74% mener ikke, at de har tid til at håndtere problemet hurtigt nok.
- Budgetmæssige udfordringer: 76% peger på utilstrækkelig finansiering til at implementere nye svindelforebyggelsesløsninger.
AI mod AI
Ifølge Signicat bør de finansielle virksomheder bl.a. prioritere en flerlaget forsvarsstrategi, der spænder fra tidlig risikovurdering til robuste værktøjer for identitetsverificering og -autentifikation.
“At stole på forældede løsninger er det stik modsatte af, hvad der kræves,” fastslår Pinar Alpay og påpeger vigtigheden af at benytte AI-baserede systemer til at opdage og bekæmpe AI-svindel.
“Organisationer skal investere i nye teknologier, der muliggør AI-baseret svindelopdagelse,” tilføjer hun.
For yderligere oplysninger om deepfake-svindel og AI-baseret identitetsbeskyttelse, henviser Signicat til deres ekspertblog.